MACHINE LEARNING

 

“Aprendizaje por Refuerzo” o “Machine Learning”.

Cuando se habla de “Aprendizaje por Refuerzo” o “Machine Learning” se está refiriendo a una especie de aprendizaje automatizado, esto referido a las maquinas; en donde dichas maquinas tienen un comportamiento a partir de datos proporcionados y tienen la capacidad de realizar ajustes; esto se resume a un par de palabras “Inteligencia Artificial”.

Al final del día recordemos que todos los avances tecnológicos han ayudado a nuestro avance y desarrollo como sociedad; la inteligencia artificial no es la excepción, ya que es una forma de optimizar los recursos.

En específico la maquina aprende a partir de la experiencia, gracias a la interacción del entorno en el que se encuentre, digamos esta a prueba y error, ya que realiza acciones que repite y refuerza según la recompensa que obtenga las cuales pueden ser positivas o negativas.

¿Cómo funciona el aprendizaje por refuerzo?

Como ya se mencionó el aprendizaje por refuerzo es la iniciativa, esto significa     que el sistema en primera instancia analiza las estrategias que le han sido funcionales y las repite cuando se presentan situaciones similares o parecidas.

Una vez que ya tiene las acciones identificadas, explora nuevas acciones y evalúa la efectividad viendo si mejora las acciones pasadas y prepararse para nuevos escenarios.

Una vez que ya planteo nuevos escenarios planea la estrategia que le servirá para dar solución a las situaciones.